โ€œ๐—ช๐—ฎ๐—ฎ๐—ฟ๐—ผ๐—บ ๐—ฏ๐—น๐—ถ๐—ท๐—ณ๐˜ ๐—›๐—ฅ-๐—ฏ๐—ฒ๐—น๐—ฒ๐—ถ๐—ฑ ๐˜ƒ๐—ฎ๐—ฎ๐—ธ ๐˜€๐˜๐—ฒ๐—ธ๐—ฒ๐—ป ๐—ถ๐—ป ๐—ผ๐—ป๐—ฑ๐—ฒ๐—ฟ๐—ฏ๐˜‚๐—ถ๐—ธ๐—ด๐—ฒ๐˜ƒ๐—ผ๐—ฒ๐—น, ๐˜๐—ฒ๐—ฟ๐˜„๐—ถ๐—ท๐—น ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฑ๐—ฎ๐˜๐—ฎ ๐˜ƒ๐—ผ๐—ผ๐—ฟ ๐—ต๐—ฒ๐˜ ๐—ด๐—ฟ๐—ถ๐—ท๐—ฝ๐—ฒ๐—ป ๐—น๐—ถ๐—ด๐—ด๐—ฒ๐—ป?โ€

Komt dit je bekend voor? Je hebt als HR-professional toegang tot een schat aan data: over werving, verloop, verzuim, medewerkerstevredenheid. Toch blijven beslissingen vaak gebaseerd op intuรฏtie in plaats van feiten.

Zonde, want:

๐Ÿ”น Datagedreven HR maakt risicoโ€™s voorspelbaar
๐Ÿ”น Onderbouwt beleid met feiten
๐Ÿ”น En versterkt de strategische positie van HR in de organisatie

๐—›๐—ผ๐—ฒ ๐—ด๐—ฎ ๐—ท๐—ฒ ๐—ฎ๐—น๐˜€ ๐—›๐—ฅ-๐—ฎ๐—ณ๐—ฑ๐—ฒ๐—น๐—ถ๐—ป๐—ด ๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐—ฐ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฒ๐˜ ๐—ฎ๐—ฎ๐—ป ๐—ฑ๐—ฒ ๐˜€๐—น๐—ฎ๐—ด ๐—บ๐—ฒ๐˜ ๐—ฑ๐—ฎ๐˜๐—ฎ๐—ด๐—ฒ๐—ฑ๐—ฟ๐—ฒ๐˜ƒ๐—ฒ๐—ป ๐˜„๐—ฒ๐—ฟ๐—ธ๐—ฒ๐—ป?

Begin eerst met een heldere HR-vraag, niet met tooling. Denk klein:
โžก๏ธ Welke factoren voorspellen ons verloop?
โžก๏ธ Wat zijn de signalen voor verzuim?

Daarna:
1. Verzamel en koppel interne en externe data
2. Visualiseer wat er echt toe doet
3. Zet inzichten om in gerichte acties
4. Meet wat het oplevert

๐Ÿ”„ En herhaal dit continu: datagedreven werken is geen project, maar een proces.

Door datagedreven te werken, krijg je als HR-afdeling grip op patronen in verloop, verzuim en inzetbaarheid. Zo kun je eerder inspelen op risico’s, kansen en strategische personeelsbehoeften.